「智臻AI 」發布，肝臟磁共振AI分析平台推向臨床

5月25日， GE醫療發布了全新的磁共振人工智慧平台——「智臻AI 」，這也是繼2020年初發布「智簡AI 3.0」平台後，在該領域的又一突破。

據悉，在技術上，「智臻AI 平台」集合了GE磁共振的閃速射頻影像鏈，從數據採集源頭確保獲取高清、優質的影像數據；在臨床應用上，它則搭載了「肝臟人工智慧分析平台」應用——由GE醫療與其Edison合作夥伴「數坤科技」合作研發。

「智臻AI 」平台

雙方將AI技術在磁共振領域的應用拓展至讀片、輔助診斷周期，從而幫助實現肝臟部位多個病灶自動提取、病灶徵象自動描述、病變性質的智能分析等。

另外，結合GE磁共振設備所具備的極速增強DISCO LAVA技術，「智臻AI 」將肝臟磁共振動態增強掃描速度提升60%，能精準獲取肝臟多動脈期。

根據GE醫療中國磁共振臨床應用團隊介紹，應用DISCO LAVA技術，一次屏氣的情況下採集6期圖像，提升掃描速度和效率，讓臨床可以捕捉到多動脈期，確保增強掃描的成功率。該技術的實現，是AI輔助分析工具落地臨床的前提，它為影像後的肝臟智能分析應用帶來精準影像數據基礎，從而推動了AI工具的臨床落地。

在此之前，GE醫療在7年間已將磁共振AI平台進行三次迭代：

2013年，GE醫療推出了磁共振「AI 1.0」智能操作平台，實現了磁共振設備自動識別解剖部位、自動定位和自動連續掃描功能；2015年，「AI 2.0」智能後處理平台推出，在磁共振圖像後處理端實現了一鍵多模融合的智能後處理操作流程；2020年初，「智簡AI 3.0」平台發布，突破性地在影像成像前端核心環節實現AI深度神經網路演算法，從成像源頭去除偽影，進行前端圖像優化，成像速度提升1倍，掃描成功率提升20%。如今在「智簡AI 3.0」平台的基礎上，「智臻AI 」平台包含了影像鏈AI、成像平台AI、臨床應用AI，將AI的數字化技術與磁共振診斷全方位融合，進一步釋放AI在磁共振技術領域應用的潛能。

關鍵是，成像設備本身不斷創新的這些技術，在提供更為豐富的影像學信息的同時，能在更短時間內獲取足夠多、高質量的數據，為後影像部分的AI應用開發、落地打下堅實基礎，帶來更多的可能性。

其實，目前肝臟疾病發病和診斷面臨很多挑戰。

首先是肝臟疾病的挑戰。《2019年中國腫瘤登記年報》數據顯示：2015年，全國惡性腫瘤發病約392.9萬人，全國肝癌新發病例約36.5萬，佔全球新發病例的50%。肝癌是中國第二大腫瘤致死病因。60歲以下人群中，肝癌仍是最常見和致死率最高的腫瘤之一。（全國腫瘤登記中心的數據通常滯後3年左右）

第二是疾病的複雜性。國家消化系統疾病臨床醫學研究中心、首都醫科大學附屬北京友誼醫院放射科楊正漢主任介紹，肝臟疾病種類繁多，按照病因、發病機制及病理狀態的不同，分為局灶性病變和瀰漫性病變。肝臟局灶性病變可進一步分為囊性或者實性病變，常見的類型都有數十種之多。這些局灶病變中，可以分為腫瘤或非腫瘤病變，腫瘤病變又有良性與惡性之分，診斷與鑒別診斷不僅難度大，而且費事費力。

第三，是疾病診斷的難度大，人才缺乏。臨床上，肝臟磁共振檢查可以解決絕大多數肝臟疾病診斷的問題。但是，楊正漢主任介紹：「規範操作磁共振設備且判讀圖像能力強的影像醫生很缺乏。由於肝臟本身的複雜特性，光一個臟器就有那麼多種病變，磁共振有許多影像信息要去學習判斷，所以影像醫生學習成長過程漫長。」

其實AI等數字技術與醫療結合來輔助診斷、提升效率的進步已經走過了幾年，但在磁共振領域，腳步相對慢一些。這與磁共振技術發展、成像複雜、數據量大都相關。

磁共振肝臟掃描後，各種序列、各種角度產生至少上千幅不同的圖像，巨大的信息量，AI演算法、臨床診斷的依據、流程等，都需要更精準的源頭數據、更智能的磁共振平台基礎，同時，也需要深入了解臨床、了解診斷程的AI演算法開發。

對此，據團隊介紹，上述「肝臟AI分析平台」實現了「後全流程AI」技術理念，將AI技術在磁共振的應用突破磁共振的成像周期，進入到讀片和診斷周期，並通過一鍵式自動序列識別，進行病灶提取和徵象描述，做到智能分析「會讀片、易診斷」；AI自動提取病灶解剖特徵與信息的特點，也為科研注入了動力。

作為這套臨床AI輔助系統開發的臨床端合作夥伴，友誼醫院楊主任團隊指出，「肝臟的分葉分段分析都是基於血管，我們把血管提取出來以後可以做3D重建，這對下一步無論是做肝移植、還是肝膽外科等都有了標準模型。血管結構勾勒出來以後，非血管結構的部分就是病灶了。我們測試了一下目前訓練的模型，分割精度Dice值都在0.9以上，最高的已經達到0.96以上，能夠滿足目前臨床的一般應用。」

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